國泰實習計畫
國泰有兩個實習計畫，分別是暑期的CIP，以及學期的CAP。依照我的感覺以及主管提到的話來看，CAP的專案相比CIP更急促一點，但CIP競爭比較激烈，也會有比較多休閒活動（主管說上一屆CIP有帶他們去打高爾夫球XD），不過兩者相同的是國泰都非常重視兩邊的實習生。
CAP
我參加的是第四屆的CAP，這屆的CAP有不少有趣的領域可以投，分別是Fintech、AI、API生態圈、BOT虛擬助理。每個領域底下再細分專案(例如AI底下有MLOps、NLP、Graph)，每人最多可投三個專案，每個專案屬於四大的機構(金控、銀行、人壽、證券)底一下其中一個部門。這次我只有投AI領域的MLOps，屬於國泰世華銀行，工作內容是需要去熟悉AWS和GCP，在平台上部屬我們設計的ML模型成為API並比較兩個平台，是偏向DevOps多一點的工作。
甄選流程
- 11/30至官網投履歷
- 12/07線上測驗(邏輯測驗、程式語言測驗、適性測驗)
- 12/18收到面試邀請
- 12/21面試
- 01/04拿到Offer
比較需要分享的只有線上測驗和面試的部分，接下來主要會著重在這兩塊
線上測驗
共有三個測驗，其中邏輯測驗與程式語言測驗需一次完成，並且禁止跳轉到任何頁面，邏輯測驗60分鐘，程式測驗50分鐘；結束後可以再額外找時間完成適性測驗，沒有時間限制。
1. 邏輯測驗
跟小時候會做的智力測驗差不多，皆為選擇題，答錯倒扣，印象中有將近一百題，總之非常多，基本上一定會寫不完。
2. 程式語言測驗
皆為選擇題，答錯倒扣，好像有四十題左右。
印象中題型包含(一)給予一段Java或JS程式碼，選出執行結果；(二)JAVA EE概念
這部分的題目比較沒有印象，但錄取後跟同事聊到都覺得明明自己是應徵AI相關的，不考Python或ML的問題，反而考Java和JaveScript，甚至有JAVA EE，這部分比較難理解XD
3. 適性測驗
皆為選擇題，沒有正確答案。
題型大部分皆為給予一段情境，選擇自己會做出什麼行為，以及認為最糟糕的行為。
聽說上一屆CAP要先做完適性測驗後經過篩選，剩下的人才能做邏輯與程式語言測驗，那一屆的適性測驗刷了不少人，也沒有正確答案，是一個挺玄的測驗。
面試
當天穿著白色襯衫配黑色長褲，其他面試者也都是差不多的搭配。
MLOps專案採團體面試，一批三人，共二十五分鐘左右，面試官有四位，一名為國泰主管，一名為國泰PM，另外兩位分別為Google與Amazon的工程師。問題如下
- 自我介紹(無時間限制)
- 如何評估model的performance — by Google
- 「具體」來說要如何提升model的performance — by Google
- 對工作的了解程度 — by 主管
- 期許自己可以擔任什麼腳色 — by 主管
- 針對每個問題的回答追問
第二個問題應該是試試水溫，盡可能地把有關的名詞講出來，讓面試官知道自己不是來玩玩而已的。例如在什麼task可以使用什麼loss function以及metrics，為什麼需要validation set…等等，不要覺得這些很基本就不講，畢竟對方對你可以說是一無所知。但也不用花太多時間在這個問題上，因為重點是第三題。
第三題我沒有答得很好，我分為preprocessing跟model來講，也沒有講得很深入，後來仔細想想應該可以花一些時間講underfitting和overfitting的處理，甚至一些處理過的special case，總之就是把所有ML的知識講出來。
結果
大約在面試結束後兩個禮拜拿到offer，整個流程大概一個月左右。
這是我第一次面試ML相關的職位，算是還滿不錯的面試經驗，只不過當時碩一上非常菜，比較沒什麼特別的地方。後來也滿高興可以進去國泰的，不得不說國泰對實習生的重視度真的不是說說而已，投入了不少資源給我們，進去之後也遇到非常好的同事，專案的成果也很不錯，總而言之是一次不錯的實習經驗！
接下來可能會額外寫一篇實習心得，或是整理碩一下面試暑期實習，跟各大高手廝殺的心得。不得不說暑期實習加上ML職位的話，真的是非常恐怖XD
